跳转至

Machine Learning With Python

课程简介

2019 级 课程简介

本门课程包含以下内容:

  • 机器学习算法
  • 神经网络及深度学习知识

先修要求

  • 数学类基础课
  • 数据结构

开设学期

大三下

考核方式

课程大作业与课堂汇报

英语口语与写作不好的同学慎选;不擅长编程、模型训练、自主学习的同学慎选。

课程资料

2019 级 PPT 及课程资料

课程 PPT 资料(密码:fitc)

提供了课程PPT以供参考,包括了课程作业的选题和难度

课程工具

主要使用 Python 作为编程语言,涉及 numpypandasmatplotlibscipystatsmodelsscikit-learn, 等的使用,以及基本的 *.csv*.xlsx 文件处理

其他资源